株式会社データラーニングの訪問時の会話キッカケ
「
どうぞよろしくお願いします。
国際センター駅の近くで美味しいレストランはありますか
非常にお元気のようですけど、何かスポーツをされていますか
」
google mapで地図をみる。
名鉄名古屋本線の名鉄名古屋駅
近鉄名古屋線の近鉄名古屋駅
名古屋市営地下鉄東山線の名古屋駅
株式会社タカスクリニックラボ
名古屋市中村区名駅4丁目24番16号広小路ガーデンアベニュー5階
株式会社大阪メディカルプレス
名古屋市中村区名駅4丁目24番16号広小路ガーデンアベニュー5階
株式会社アイネクスト
名古屋市中村区名駅1丁目1番1号JPタワー名古屋21階
2023年03月29月 10時
データ分析コンテンツをカテゴリー別に検索できる『Data Learnin
2023年01月10月 10時
最先端のAI技術であるChatGPTを導入することで、学習者の質問に対しリアルタイムで適切な回答を提供することができます。さらに、学習者が書いたコードに対して効果的なコードレビューやフィードバックを提供することも可能です。このような機能により、学習者は自分の理解度やスキルに合わせたサポートを受けることができ、効率的な学習が実現されます。
また、ChatGPTの導入により、講師は学習者の個別の質問への対応力を向上させるだけでなく、質問の言語化や自信の理解の言語化、物事を抽象的に把握する能力といった学習者のスキルを高めるフォローに注力できるようになります。
【ChatGPTの使用例】
■学習コンテンツに対する解説
ChatGPTは、データ分析講座の学習コンテンツに対する解説を行います。学習者が理解しにくい部分や、深く掘り下げたいトピックがあれば、ChatGPTはその説明を提供することができます。これにより、学習者は自分のペースで学習を進めることができます。
ChatGPTによる学習コンテンツの解説例
■ 不明点の質問
学習中に不明点が発生した場合、学習者はChatGPTに質問を投げかけることができます。例えば、「線形回帰モデルの仕組みについて詳しく教えてください」といった質問に対して、ChatGPTは適切な回答を提供します。
ChatGPTによる不明点の質問例
■コードの解説
ChatGPTは、学習者が理解できないコードや複雑なアルゴリズムについても、分かりやすい解説を提供します。例えば、「このSQLのコードはどのように動作していますか?」といった質問に対して、ChatGPTはコードの各部分の説明や、全体の流れを明確に示すことができます。これにより、学習者は自身の理解を深め、より高度なスキルを身につけることができます。
ChatGPTによるコードの解説
■コードの生成
学習者が特定のデータ分析タスクを実行するために必要なコードを生成する際、ChatGPTは適切なコード例を提供します。例えば、「PythonでCSVファイルを読み込んでデータフレームに変換する方法を教えてください」といった質問に対して、ChatGPTはPythonコードのサンプルを生成して提供します。
ChatGPTによるコードの生成例
■コードレビュー
ChatGPTは、学習者が書いたコードのレビューも行います。学習者が提出したコードに対して、改善点やエラーがあれば、ChatGPTはその指摘とともに修正方法を提案します。これにより、学習者は自分のコードの質を向上させることができます。
ChatGPTによるコードレビュー例1
ChatGPTによるコードレビュー例2
■分析アプローチの相談
データ分析プロジェクトでは、最適なアプローチや手法の選択が重要です。ChatGPTは、学習者が分析アプローチについて相談する際のサポートも提供します。例えば、「顧客セグメンテーションのための最適なクラスタリング手法は何ですか?」といった質問に対して、ChatGPTは適切な手法やアプローチを提案します。
ChatGPTによる分析アプローチの相談例
■エラーの原因究明と解決
プログラミングにおいて、エラーが発生することは避けられません。しかし、エラーの原因を特定し、解決策を見つけるのは容易ではありません。ChatGPTは、学習者が遭遇するエラーやバグの原因を特定し、適切な解決策を提案することができます。例えば、「このコードでエラーが発生していますが、原因と解決策は何でしょうか?」といった質問に対して、ChatGPTは具体的なアドバイスを提供し、学習者が迅速に問題を解決できるようサポートします。
ChatGPTによるエラー原因の解説例
これらの使用例を通じて、ChatGPTはデータ分析講座の学習者に対して、網羅的なサポートを提供します。学習効率の向上や個別対応力の強化により、データラーニングスクールはこれまで以上に高品質な教育を提供することが可能になります。データラーニングスクールは、最新の技術や知識を取り入れた教育を通じて、データサイエンス分野で活躍する人材の育成に努めてまいります。
【データラーニングスクールについて】
データラーニングスクールは、データサイエンスやデータ分析に関する知識を身につけたい方を対象に、実践的なカリキュラムを提供するデータサイエンススクールです。データ分析の基礎から、機械学習やAIを活用した高度な分析手法まで幅広くカバーし、学習者が実務で活用できるスキルを習得できるようになっています。
データラーニングスクールのコースは、ビジネスパーソン、学生、研究者など、さまざまな背景を持つ方々に対応しており、それぞれの目的やスキルレベルに合わせたカリキュラムが用意されています。また、オンラインでの学習が可能であり、自宅やオフィスからアクセスして受講することができます。
さらに、データラーニングスクールの一部のコース(コーチング & グループメンタリングプラン、コーチング & 個別メンタリングプラン)では、専門実践教育訓練給付金が適用されます。専門実践教育訓練給付金は、国が支援する制度で、技術や知識を身につけるための教育訓練を受ける際に、最大で受講料の70%を補助するものです。この制度が適用されるコースを受講することで、学習者はより手頃な価格で質の高い教育を受けることができます。
データラーニングスクールは、データサイエンス分野でのキャリアを築くための、充実した教育プログラムを提供しています。ChatGPTの導入により、学習効果や個別対応力がさらに向上し、学習者はデータ分析のスキルを効率的に身につけることができる環境の構築を目指します。
詳細については、データラーニングスクールの公式ウェブサイト(https://school.data-learning.com/)をご覧いただくか、お問い合わせください。データラーニングスクールは、これからもデータサイエンス分野で活躍する人材の育成に尽力してまいります。
■関連リンク
データラーニングスクール:https://school.data-learning.com/
「Data Learning Bibliography」では、学習コンテンツのレビューや紹介を閲覧し、自分の学習したい領域に合った書籍を検索できます。現役データサイエンティストが、データ分析コンテンツに関して、カテゴリー、必要となる前提知識、対象読者、書籍レビューなどをまとめ、自分に適切な学習コンテンツなのかを判断するための情報を整理した書評記事を掲載しています。
多数のデータ分析コンテンツの関係性を理解し、自分の目標に合った学習コンテンツを見つられるサービスとなっています。
「Data Learning Bibliography」では、以下のような機能を提供しています。
学習コンテンツを検索可能な状況にする
学習コンテンツが自分の求めているものなのか、評価できるようにする
データ領域の知識体系を可視化する
時系列解析、ディープラーニング、データ基盤といった「カテゴリ軸」での検索や、データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストといった「職種軸」での検索、python、ビジネス力、統計学、課題設定といった「スキル軸」での検索ができるようになっています。また、各学習コンテンツページでは、前提とする知識や学習コンテンツの目次、対象とするターゲット、学習することで得られる知識を一覧化することで、その学習コンテンツが本当に自分の目的としているものかを判断することができるようになっています。
「Data Learning Bibliography」は、データ領域の学習コンテンツ検索に特化したメディアです。今後も、現役データサイエンティストが管理することで、最新の情報やトレンドを網羅した内容を提供していく予定です。
■Data Learning Bibliography サイトURL
https://bibliography.data-learning.com/
また、サービスリリースに伴い、サービス立ち上げにあたっての想い、学習コンテンツの作成方針、サービスとしての機能、メディア戦略などについて、特集記事を公開しています。サービスの詳細を確認したい方は以下の記事をご確認ください。
■Data Learning Bibliography立上げへの想い
https://data.wingarc.com/all_about_data-learning-bibliography01-48432
■学習コンテンツの作成方針
https://data.wingarc.com/all_about_data-learning-bibliography02-48465
■サービスとしてのシステムや機能
https://data.wingarc.com/all_about_data-learning-bibliography03-48477
■メディアとしてのターゲットや目指している方向性
https://data.wingarc.com/all_about_data-learning-bibliography04-48678
株式会社データラーニングについて
株式会社データラーニングは、「データサインスの教育を通じて社会をアップデートする」というビジョンを掲げ、データ人材の教育事業、人材紹介事業、コミュニティ運営事業、受託分析事業を展開しています。また、300名以上の参加者を持つオンラインコミュニティの運営も行っています。
社名:株式会社データラーニング
代表者 :代表取締役社長 山口 亮
本社所在地 :愛知県名古屋市中村区名駅四丁目6番23号第3堀内ビル9階
設立 :2018年5月 URL :https://data-learning.com/
株式会社データラーニングの情報
愛知県名古屋市中村区名駅4丁目6番23号第三堀内ビル9階
住所
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅4丁目6番23号第三堀内ビル9階
推定社員数
1~10人
周辺のお天気
周辺の駅
4駅名古屋市営地下鉄桜通線の国際センター駅
地域の企業
3社
法人番号
4180001132382
法人処理区分
新規
プレスリリース
データラーニングスクールがChatGPTをデータサイエンス講座に導入!A
データラーニングスクールがChatGPTをデータサイエンス講座に導入!AIサポートで効率的な学習体験を実現!
2023年03月29月 10時
ChatGPTによるリアルタイムな質問への回答、コードレビュー等が実現可能になり、個別対応能力が飛躍的に向上。この度、データラーニングスクールは、学習効率向上と個別対応力をさらに高めることを目的として、データ分析講座にChatGPTを導入することを決定しました。データラーニングスクールは、データサイエンスの分野での専門知識やスキルを身につけることができる教育機関として、これまで数多くの学習者に最新の技術や知識を提供してきました。これまで講師が一人ひとりの質問に対応してきましたが、その対応力を更に向上させるため、ChatGPTを導入しました。
データ分析コンテンツをカテゴリー別に検索できる『Data Learning Bibliography』がリリース
2023年01月10月 10時
データサイエンティストが学習コンテンツを厳選し、データ領域に特化した検索用のナレッジベースとして提供株式会社データラーニング(本社:東京都、代表取締役:山口亮、以下、データラーニング)は、データ分析コンテンツを検索してレビューできるナレッジベース「Data Learning Bibliography」を1月10日(火)にリリースいたします。