bestat株式会社の情報

東京都文京区本郷6丁目25-14

bestat株式会社についてですが、推定社員数は1~10人になります。所在地は文京区本郷6丁目25-14になり、近くの駅は東大前駅。株式会社A&Tリアライズが近くにあります。また、法人番号については「2010001192684」になります。
bestat株式会社に行くときに、お時間があれば「東洋文庫ミュージアム」に立ち寄るのもいいかもしれません。


法人名フリガナ
ビスタット
住所
〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25-14
google map
推定社員数
1~10人
周辺のお天気
周辺の駅
4駅
東京メトロ・南北線の東大前駅
都営・都営三田線の春日駅
都営・大江戸線の本郷三丁目駅
東京メトロ・丸ノ内線の本郷三丁目駅
地域の企業
3社
株式会社A&Tリアライズ
文京区本郷3丁目17番7号本郷太田UTビル4F
株式会社ゲートアイ
文京区本郷4丁目15番6号共栄ビル
株式会社プライマルエッジ
文京区本郷4丁目3番地2号
地域の観光施設
3箇所
東洋文庫ミュージアム
文京区本駒込2-28-21
文京区立森鷗外記念館
文京区千駄木1-23-4
弥生美術館・竹久夢二美術館
文京区弥生2-4-3
地域の図書館
3箇所
文京区立真砂中央図書館
文京区本郷4丁目8-15
文京区立湯島図書館
文京区本郷3丁目10-18
文京区立根津図書室
文京区根津2丁目20-7
法人番号
2010001192684
法人処理区分
国内所在地の変更
法人更新年月日
2019/02/15

bestat、NVIDIAが主催する「Omniverse 早わかりウェビナー」に登壇
2025年06月20月 10時
bestat、NVIDIAが主催する「Omniverse 早わかりウェビナー」に登壇
デジタルツインを加速するソリューション『3D.Core』の活用方法を詳しく解説!
bestat株式会社(本社:東京都文京区、代表取締役:松田 尚子、以下「bestat」)は、2025年7月3日(木)14:00~15:00にてNVIDIAが主催するウェビナー「Omniverse早わかりウェビナー 第4回 空間コンピューティングとデジタルツイン」に、当社事業開発部 部長の鹿島田が登壇することをお知らせします。
【お申し込みはこちら】

https://www.nvidia.com/ja-jp/events/omniverse-hayawakari-webinar-japan/





■開催概要
本ウェビナーは、空間コンピューティングがどのように産業で利用できるか、NVIDIA OmniverseでのAR/VR活用のメリット、接続できるデバイス、AI による3Dモデリング生成についてNVIDIAとそのパートナー企業が解説します。
タイトル :エヌビディア主催「Omniverse 早わかりウェビナー 第4回 空間コンピューティングとデジタルツイン」
開催日時 :2025年7月3日(木)14:00~15:00
詳細・申込:

https://www.nvidia.com/ja-jp/events/omniverse-hayawakari-webinar-japan/

また、bestatは、今回のウェビナーの中で軽量化されたOpenUSDデータを自動生成し、Omniverseと連携してデジタルツインの構築や業務活用をより容易にする、『3D.Core』の活用方法をご紹介します。
演題:デジタルツインを加速する、3Dモデル生成ソリューション、3D.Core のご紹介
講師:bestat株式会社 事業開発部 部長 鹿島田 健将
■USDデータ出力にも対応し、Omniverseとスムーズに連携
NVIDIA Omniverse は、API、SDK、サービスのプラットフォームであり、開発者は、産業および

ロボティクスのユース ケース

向けに

OpenUSD

、NVIDIA RTX レンダリング技術、生成

フィジカル AI

を既存のソフトウェア ツールおよびシミュレーション ワークフローに統合することができます。
また、『3D.Core』は、3Dデータ生成と活用を円滑に素早く実現するサービスです。重い点群データをすぐに活用できるよう軽量化したり、スマホで撮影した2Dデータを正確に素早く3Dで再現できることで、質の高いデジタルツインを日々更新できるようになります。
Omniverseと『3D.Core』は、このような理想的なデジタルツイン構築をよりスムーズにすることを目指し2025年4月に連携を開始しました。3D.Coreで生成、管理しているデータをOmniverseで開発されたアプリケーション内から呼び出してすぐに展開できるため、現実空間再現をより短時間でスムーズに実現できるようになり、実態に即したシミュレーションや分析の精度が向上します。




https://www.youtube.com/watch?v=mgHomN3cRAs

■独自アルゴリズムで高精度の3Dモデル生成を実現する『3D.Core』
『3D.Core』は、デジタルツインのために必要な3Dデータの生成から活用まで、誰でもカンタンにワンストップで実現できるクラウドサービスです。東京大学発の独自開発、特許を取得したアルゴリズムで、精緻な3Dデータを手軽に生成することも可能なため、日々の業務にデジタルツインを取り入れ、より高い事業インパクトを実現することが可能です。
1. 扱いづらい3Dデータを一元管理、CADでの活用やVRによる確認までワンストップで実現
3Dデータを従来から活用してきた業界では、精緻な3Dデータを膨大な時間とコストをかけて取得していました。その負担が大きいため、3Dデータは、全体と細部が同時に分かるデータとして重宝されつつも、頻繁に活用されるものではありませんでした。
『3D.Core』はbestatの高度なweb技術と3Dデータ処理技術により、数十ギガを超える3Dデータでもストレス無くデバイスを選ばず見られるビューワーや、点群からメッシュ、メッシュからCADデータで読み込みやすいデータへの変換、また管理している3DデータをすぐにVRで見られるVRアプリ用データの自動変換と連携などの機能を搭載し、デジタルツインを日々の業務で活用する際に発生する、あらゆるストレスからユーザーを解放します。
<デジタルツインの課題をワンストップで解決する『3D.Core』のパッケージ>




2.目的や用途にあわせて、多様な機器で取得した撮影データから3D環境構築が可能に
スマートフォンだけではなく、一眼レフカメラ、360度カメラ、3Dスキャナ、ドローンなど目的、用途別に最適な機器を選び、撮影データ(画像、動画、点群など)をアップロードするだけで、誰でも簡単に自社のレンダリング環境に最適化された(軽量化など)3Dメッシュデータを自動生成することができます。
様々な撮影機器に対応することで、ユーザーの状況にあわせ、必要なタイミングで効率よく、簡単に3D環境の構築を実現します。
3.工数のかかる3Dデータ生成を独自のAIアルゴリズムで自動化し、省コストかつ迅速に高精度な3Dデータ生成を実現
従来は、多くの時間と労力を要した3Dデータ生成を独自のアルゴリズムでAIによって代替します。他のアルゴリズムに比べ、3Dデータの「破れ」「歪み」「不正確な表面の凹凸」が極端に少なく、またその精度は最大約99%を誇ります。このような高品質な3Dデータをスピーディに生成することが可能になり、高精度なデータ生成とデータ活用のための作業工数削減の両方を実現できます。
<『3D. Core』と既存アルゴリズムにより生成された3Dデータの比較(例)>





■会社概要
bestat株式会社について
会社名 :bestat株式会社
代表  :代表取締役 松田 尚子
設立  :2018年
所在地 :〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25−14
事業内容:
3Dデータの自動生成・管理・活用クラウドサービス『3D.Core』の提供
3Dデータ処理API提供
デジタルツイン構築
URL  :

https://bestat-data.com/

2D図面を自動で3Dデータに変換する『3D.Core for CAD』β版の提供開始
2025年04月23月 09時
2D図面を自動で3Dデータに変換する『3D.Core for CAD』β版の提供開始
3D CADデータの生成を1クリックで。製造業DXにおける2D→3D移行を促進し、設計資産の活用可能性を拡大
3Dデータ処理特化のbestat株式会社(本社:東京都文京区、代表取締役:松田 尚子、以下bestat)は、2Dの三面図を自動で3Dデータに変換できる「3D.Core for CAD」のβ版サービスの提供を開始します。




製造業における設計資産3D化の課題
近年、自動車製造や機械製造などの業界では、大企業を中心に設計業務が2Dから3Dへと移行し、標準化が進んでいます(※1)。
しかし、紙やPDFで管理されている過去の設計図面は2Dのまま保管されていることが多く、その参照の際には、専門のトレーニングを受けた担当者の手作業による3D化が必要です。こうした変換作業は大きな工数を伴い、正確性の確認にも実物を直接見た経験のある技術者が求められるなど、属人的かつ非効率なプロセスが課題となっています。
加えて、ベテラン技術者の引退や、紙管理された設計図が意図せず廃棄されてしまうといったことが現場では課題となり、設計資産のデジタル化は急務となっています。
また、機械部品の供給を担う中小企業では、大企業に比べて初期投資や人材不足などを背景に設計図の3D化が遅れている実態があります。そのため、3D図面を標準とする大企業との連携において、設計図の3Dデータへの変換を外注するコストや手間が発生し、企業間連携の障壁となっています。(※2)
※1 TechFactory『CADの利用動向に関する調査』(2023年7月26日)

https://wp.techfactory.itmedia.co.jp/contents/74703

※2 経済産業省『ものづくり白書』(2024年5月31日)

https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2024/pdf/gaiyo.pdf

アルゴリズムに強みを持つbestatの新サービス『3D.Core for CAD』
bestatはこれまで、インフラ建設や重工業の現場向けに、保守・点検、デジタルツインによるシミュレーション環境の構築などを主な目的として、3Dデータ処理に特化したクラウドサービス「3D.Core」を提供し、動画や点群データから高精度での自動3D生成を実現してきました。
その現場での顧客ヒアリングから、実際の建物や設備だけでなく、設計資産として保管されている2D図面の3D化における課題も浮き彫りになってきました。
そこで、今回新たに2D図面から3D CADデータを高精度で自動変換するアルゴリズムを開発し、β版としてサービス提供を開始します。
これにより、これまでの手作業による2D図面から3D CADデータ化に比べ、自動かつ低コストで高精度に生成し、過去の設計資産の再活用や企業間連携の効率化を促進します。これにより、より広い事業や業務領域を3Dデータによってエンパワーします。
『3D.Core for CAD』サービス概要
今回開発されたアルゴリズムは、まずDWG形式で描かれた2Dの三面図を入力データとし、3D CADソフトで直接読み込めるSTL形式のデータを出力します。
今後は、さらに複雑な2D図面や、図面作成特有の省略がなされている情報の自動補完などの分野への対応も進めてまいります。




想定活用シーン

部品製造における試作工程のコミュニケーションを効率化

過去に販売した特注パーツの2D図面を3D CADデータ化して管理することで、再生産を容易にするとともに、現物の保管にかかる手間やスペースを削減

自動車・機械製造業における企業間取引での部品図面データの受け渡しをスムーズに
<問い合わせ先>
『3D.Core for CAD』の導入や詳細のお問い合わせについては、以下へご連絡ください。
info@bestat-data.com(担当:松田・鹿島田)

会社概要
bestat株式会社について
会社名:bestat株式会社
代表   :代表取締役 松田 尚子
設立.  :2018年
所在地:〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25−14
事業内容:

3Dデータの自動生成・管理・活用クラウドサービス『3D.Core』の提供

3Dデータ処理API提供

デジタルツイン構築
URL:

https://bestat-data.com/

福島第一原子力発電所の廃炉作業にbestatの3Dデータ処理技術を活用
2025年02月28月 09時
福島第一原子力発電所の廃炉作業にbestatの3Dデータ処理技術を活用
建屋内を自動で3D化し、高放射線下での作業員の安全性と作業精度の向上を促進する取り組みを開始
3Dデータ処理特化のbestat株式会社(本社:東京都文京区、代表取締役:松田 尚子、以下bestat)は、東京パワーテクノロジー株式会社(本社:東京都江東区、代表取締役社長:塩川 和幸、以下東京パワーテクノロジー)による、福島第一原子力発電所における廃炉作業のため、東大発スタートアップとして独自AIアルゴリズムで高精度の3Dデータ自動生成を実現する『3D.Core』を提供しました。これにより、高放射線下作業における安全レビューおよび作業品質管理向上に向けた取り組みを開始します。
3Dデータ処理技術の活用により、作業員の安全性と作業精度の向上が促進します。




福島第一原子力発電所の廃炉作業にbestatの3Dデータ処理技術を活用
■現状と課題
これまでの廃炉作業では、実装置を配置した模擬現場でのモックアップ訓練や、2D図面による位置把握、テキストマニュアルによる作業手順・安全性を確認していました。しかし、模擬現場の再現、図面やマニュアルの確認などの作業には膨大な時間がかかり、作業者の感覚に依存する工程もあり、作業者の認識共有やノウハウの蓄積がしづらい状況でした。
また、廃炉作業の中で、建屋内などを3D化し、デジタルツイン環境の構築は進められていましたが、撮影時点から3Dでの再現までに時間を要し、完成時点では状況が変化していることも多く、作業状況に合わせてシミュレーション環境を随時更新する必要があり、実務での活用には課題が多く残っていました。
<2D図面イメージ>




福島第一原子力発電所3号機建屋図面
出展:東京電力HD 福島第一原子力発電所における廃炉作業の取組み(2020年度)
■廃炉作業におけるデジタルツイン・3D技術活用の有効性
今回、福島第一原子力発電所における廃炉作業の作業精度・安全性向上と作業ノウハウの蓄積を目的に、特に以下の観点でbestatの3D自動生成のクラウドサービス『3D.Core』が評価され、導入されました。
1.
特殊機材・撮影スキルがなくとも、撮影データからスピーディに精度の高い3D空間を構築できるため、デジタルツインを日常業務に取り入れられる
2.
安全な場所にいながら3D空間での実作業シミュレーションができ、動画や図面などからは察知しづらいリスクの発見に寄与
3.
作業者の経験や勘に頼るのではなく3D技術による体系化や作業の標準化が加速
■『3D.Core』を用いた今回の検証内容
1.
作業空間と放射線分布データを3D化し、高放射線の場所を容易に視覚的に把握
福島第一原子力発電所の作業空間の一部及び、放射線量の分布マップを生成するため、計測装置により画像、並びに点群データで取得。それらのデータをbestat独自のアルゴリズムで3D化。得られた、作業空間と高放射線の分布マップをマージし、現地のリアルな状況を再現し、放射線量の高い箇所や分布を3Dで可視化。さらに、VR技術を用いてメタバース空間に入りこみ検証を行います。
2. 作業員を3D化し、仮想空間上に配置することで、作業場のリスクを事前に検知
作業員・設備を3D化して仮想空間上に配置し、作業場のリスク(※)をシミュレーションし、作業関係者で共有、共通理解の向上を図ります。
※作業員がXの場所に立つと転倒や躓きの可能性がある、または、設備をXの場所に置くと作業の妨げになるなど
これらの検証を進め、3D技術を組み込んだ作業安全レビュープロセスを標準化することで、より高精度かつ安全な作業遂行の実現を目指します。
<廃炉作業の3Dシミュレーションの様子>




https://www.youtube.com/watch?v=JQCnKb9fGw0


3D技術を活用した、廃炉作業における今後の展望








東京パワーテクノロジー株式会社
執行役員 原子力事業部 原子力技術開発センター長
岡村 祐一 様
現場100回とよく言われますが、環境が厳しい場所や簡単に行くことが困難な場所は多々あり、廃炉の現場がまさにそれに当てはまります。そうした変化する過酷な現場・現物の安全評価をいかに、迅速かつ確実に実施することができるか。3D技術を使ったリアリティのある現場再現とメタバース環境を使用して皆で考える仕組みが、安全と品質の確保ための強力なツールになると確信しています。そのために、3D.Coreの特徴である迅速かつ個別にOrder-Madeで3Dデータを作成できるというのは決め手の一つとなりました。
加えて、スマホ等のアプリを活用して容易にその3Dデータ撮影・作成ができるだけでなく、放射線データなど様々な計測機器で取得したデータをアップロードするだけで、軽量化された扱いやすい3Dモデルをスピーディに作成できる点も評価したポイントです。
こうした現場作業における3D技術の活用は、災害や不適合を分析する安全工学上のSafety-Iのみならず、良好事例や優れた技を形式知化するSafety-IIにも適用が可能と思われ、深刻化する企業のBCPや技術継承などへの応用も今後進んで行くと考えています。








bestat株式会社
代表取締役 松田 尚子
弊社の「3D.Core」は、点群や画像、動画をアップロードするだけで、誰もが簡単に3Dデータを活用できるサービスです。3Dデータを頻繁に業務で活用することで、「現場を直感的に理解し、現場の変化をすぐに仮想空間に反映し、シミュレーションする」ことが可能になります。
福島第一原子力発電所という危険作業が避けられない現場において、この3Dデータ活用のメリットを少しでも活かして頂き、現場で活躍される作業員や地域住民の方々の更なる安心・安全が実現することを願っております。




bestat 松田(左)と東京パワーテクノロジー 岡村様(右)
■独自アルゴリズムで高精度の3Dモデル生成を実現する『3D.Core』
『3D.Core』は東京大学発のbestatが独自開発、特許を取得したアルゴリズムにより、精緻な3Dデータを生成することができるクラウドサービスです。
1. 工数のかかる3Dデータ生成を独自のAIアルゴリズムで自動化し、省コストかつ迅速に高精度な3Dデータ生成を実現
従来は、多くの時間と労力を要した3Dデータ生成を独自のアルゴリズムでAIによって代替します。他のアルゴリズムに比べ、3Dデータの「破れ」「歪み」「不正確な表面の凹凸」が極端に少なく、またその精度は最大約99%を誇ります。このような高品質な3Dデータをスピーディに生成することが可能になり、高精度なデータ生成とデータ活用のための作業工数削減の両方を実現できます。




『3D. Core』(左)と既存アルゴリズム(右)により生成された3Dデータの比較(例)
2. 目的や用途にあわせて、多様な機器で取得した撮影データから3D環境構築が可能に
iPhoneだけではなく、一眼レフカメラ、360度カメラ、3Dスキャナ、ドローンなど目的、用途別に最適な機器を選び、撮影データ(画像、動画、点群など)をアップロードするだけで、誰でも簡単に自社のレンダリング環境に最適化された(軽量化など)3Dメッシュデータを自動生成することができます。
様々な撮影機器に対応することで、ユーザーの状況にあわせ、必要なタイミングで効率よく、簡単に3D環境の構築を実現します。

■会社概要
東京パワーテクノロジー株式会社について
会社名  :東京パワーテクノロジー株式会社
所在地  :〒135-0061  東京都江東区豊洲五丁目5番13号
代表者  :代表取締役社長 塩川 和幸
設立年月日:2013年
事業内容 :

電力・熱供給・各種生産工場の施設・設備・機器・装置等の調査、基本設計、建設、改良及び補修工事並びに運転、保守、管理

建設業、測量業及び地震観測業務並びに建築・土木工事にかかわる調査・ 計画・設計・監理及びコンサルテイング業務

環境調査測定及びその評価並びに各種物質等の調査、分析及び測定

産業廃棄物の収集運搬業、処分業、リサイクル及び仲介並びに一般廃棄物の収集運搬業

放射性物質及び放射線の管理、除染全般並びに放射性廃棄物の加工処理、 処分

原子燃料の取扱、管理

損害保険の代理業及び生命保険の募集に関する業務並びに損害保険料及び生命保険料の集金代行業務

動産(消耗品を除く)及び不動産・構築物の管理・賃貸

山林管理事業及び土地管理事業

尾瀬国立公圏内における自然環境保全のための木道、関連施設の設置・管理及び湿原回復等の事業並びに自然環境に関する広報事業、旅行業及び山荘・ 飲食店・ 売店等の経営
URL   :

https://www.tokyo-pt.co.jp/

bestat株式会社について
会社名 :bestat株式会社
代表  :代表取締役 松田 尚子
設立  :2018年
所在地 :〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25−14
事業内容:

3Dデータの自動生成・管理・活用クラウドサービス『3D.Core』の提供

3Dデータ処理API提供

デジタルツイン構築
URL  :

https://bestat-data.com/