株式会社ｍｉｇｎの情報

撮影ゼロで統一感あるプロフィール写真を生成AIで手軽に作成！「refaze」をリリース
「顔写真」と「画像イメージを文章で入力する」だけで、プロフィール写真がすぐにできる
株式会社mign（本社：東京都渋谷区神南一丁目6番5号 SHIBUYA WayP 10F、代表取締役：對間昌宏）は、生成AIを活用して社員のプロフィール写真を自動生成するサービス「refaze」をリリースしました。
撮影不要で、顔写真と画像イメージを文章で入力するだけで、誰でも簡単に統一感のある高品質なプロフィール写真を作成できます。




■ 「refaze」の特徴
「refaze」は、AIによる画像生成技術を活用し、社員のプロフィール写真を自動で生成するサービスです。
顔写真と生成したい人物画像のイメージを文章で入力するだけで、まるで撮影スタジオで撮ったような自然なプロフィール画像が数分で完成。
社員の入れ替わりが多い企業や、撮影スケジュールの調整が難しい現場でも、工数をかけずにビジュアルの統一が可能になります。




生成された画像イメージ
利用ステップ
1.
人物の画像をアップロード（複数アップロードも可能）
2.
生成したい人物画像のイメージを文章で入力（例：スーツを着ている姿）
3.
画像を生成（ダウンロードも可能）
本サービスは、社内イントラネットや採用サイト、メンバー紹介ページなど幅広い用途に対応可能。
社外向けの見せ方を整えたいスタートアップや、ブランド統一を図りたい中小企業にもフィットします。
実際にmignのメンバーページでも、このシステムで生成したプロフィール画像が活用されています。
※参考：

https://www.mign.io/about/

今後もmignでは最新技術を活用し、業界のDX推進、全ての業務の効率化・高度化と、品質の向上へ貢献することを目指します。
■ 株式会社mignについて




株式会社mignは『先端技術を最速で実用化し、グローバル普及させること』をミッションに、建設・不動産分野におけるAIソリューションの提供、アプリケーション開発、システムインテグレーションに特化したサービスを提供しています。
主なソリューションとして、生成AIでリノベーション後の画像イメージや動画を生成する「renorf」や、AIによるウォークスルー動画を自動生成する「urvue」などを開発・提供。
最新技術を活用し、業界のDX推進、全ての業務の効率化・高度化と、品質の向上へ貢献することを目指します。

https://www.mign.io/

■本リリースに関するお問い合わせ
以下の問い合わせフォームより、内容を記載してお送りください。
担当より直接ご連絡いたします。
▼株式会社mign　お問い合わせフォーム

https://www.mign.io/contact

建設現場や各種設備、宿泊施設などの『点検業務DX』を支えるAIソリューション「obtec」をリリース
映像・図面から家具、傷、リスクをAIで自動検出
株式会社mign（本社：東京都渋谷区、代表取締役：對間昌宏）は、建設現場や宿泊施設、点検業務などにおいて、映像や図面から家具や備品、破損・傷、危険動作などを自動で検出・可視化できるAI解析ソリューション「obtec（オブテック）」を開発し、2025年4月より提供を開始しました。
現場の可視化と業務の省人化・効率化を実現する本ソリューションは、DX推進に課題を抱える現場の支援を目的としています。




■ 「obtec」の特徴
「obtec」は、画像・動画・間取り図といったビジュアルデータをAIが解析し、現場に存在する家具・建具・備品を瞬時に検出・数量化すると同時に、傷や劣化、さらには危険な人の動きまでを自動で特定・通知できる次世代型の現場可視化ソリューションです。
これまで目視や手作業で行われてきた現場点検や備品管理、安全監視の業務を、obtecが自動化することで、業務の属人化を防ぎ、管理品質の平準化と効率化を実現。
特に以下のような現場で、導入効果が見込まれています。
•
建設現場
：作業員の危険行動をリアルタイムで検知し、即時アラート。事故を未然に防ぎ、安全管理を支援。
•
ホテル・宿泊施設
：客室に備品が揃っているか、盗難がないかなどを映像から自動判定。清掃・点検の品質と速度を向上。
•
点検業務
：マンションやオフィス等の内覧動画から壁や床の傷・損傷を自動検出。報告書作成業務の時間を大幅削減。
従来は『人の目』に頼っていた情報を、AIの『視覚』でデータ化し、誰もが同じ基準で現場を評価・管理できる体制を構築します。
■ サービス概要




https://www.youtube.com/watch?v=kbBqQh5FdQ4

名称
obtec（オブテック）
提供開始日
2025年4月
対応データ形式
画像、動画、間取り図（PDF/JPEG ほか）
主な機能
家具・建具・備品の自動検出と数量算出
傷・破損箇所の自動抽出（動画にも対応）
危険動作のリアルタイム検知と通知
備品の有無・異常の自動確認
想定導入先
建設業界
ホテル・旅館などの宿泊業
不動産管理会社・点検事業者
清掃・内装業者
各種設備管理業者
▼操作イメージはこちら

https://youtu.be/kbBqQh5FdQ4

▼ソリューションに関する問合せはこちら

https://www.mign.io/contact/

■ 株式会社mignについて




株式会社mignは『先端技術を最速で実用化し、グローバル普及させること』をミッションに、建設・不動産分野におけるAIソリューションの提供、アプリケーション開発、システムインテグレーションに特化したサービスを提供しています。
主なソリューションとして、生成AIでリノベーション後の画像イメージや動画を生成する「renorf」や、AIによるウォークスルー動画を自動生成する「urvue」などを開発・提供。
最新技術を活用し、業界のDX推進、全ての業務の効率化・高度化と、品質の向上へ貢献することを目指します。

https://www.mign.io/

■本リリースに関するお問い合わせ
以下の問い合わせフォームより、内容を記載してお送りください。
担当より直接ご連絡いたします。
▼株式会社mign　お問い合わせフォーム

https://www.mign.io/contact/

建設・不動産×生成AIの急成長スタートアップ株式会社mign、第三者割当増資を実施
AIが広げる未来、建設・不動産のDXを加速させる次世代ソリューションの拡張へ
不動産および建設業界向けに、生成AIを活用した次世代ソリューションを開発する株式会社mign（本社：東京都、代表取締役：對間昌宏、以下「mign」）は、サムライインキュベート、アニマルスピリッツ、他個人投資家・起業家の4名を引受先とした第三者割当増資により、事業拡大に向けた資金調達を完了したことをお知らせいたします。




■ 資金調達背景と今後の展開
mignは創業以来、建設・不動産業界における課題解決に特化したAIソリューションを開発・提供。
営業提案から設計、法規チェック、業務システムまでを包括的に支援し、革新的なAIソリューションで建設・不動産DXを牽引してきました。
今回の資金調達により、以下の分野への戦略的投資を実施し、事業成長を加速させてまいります。
1.
技術開発体制の強化
•
AIエンジニア・研究者の採用強化
•
研究開発設備の拡充
•
最新AI基盤への投資
2. 自社開発ソリューションの展開の加速
•
既存ソリューションの機能拡充
•
新規ソリューションの開発
•
カスタマーサクセス体制の強化
3. グローバル展開の準備
•
海外市場調査の実施
•
グローバル人材の採用
•
国際特許の取得
建設・不動産業界のDXを牽引する企業として、革新的なソリューションの開発・提供を通じ、業界の生産性向上と新たな価値創造に貢献してまいります。
■ 引受先の投資家・起業家の方々と各社からのコメント




株式会社サムライインキュベート
加藤 桂太 様
mignは、CEOの對間氏をはじめ、豊富なドメイン知識と先端技術の実装力を強みとしています。生成AI等の人工知能技術を活用したソリューションの提供を通じて、mignが建設・不動産業界に新たな価値を創造できるよう、サムライインキュベートとしてご支援してまいります。
経歴：慶應義塾大学大学院修了後、Accentureに入社。産業革新機構にてハイテク・エレクトロニクス分野の投資および経営支援を担当し、その後SoftBank Vision Fund東京オフィスの立ち上げメンバーとしてベンチャー投資業務に従事。2019年に家業の加藤工務店を継ぐ為に愛知県瀬戸市へUターンし、2022年からサムライインキュベートにも参画。10年以上にわたる投資経験を有しながら、建設業界に深い見識を持つ。




アニマルスピリッツ合同会社
朝倉 祐介 様
熟練者の経験と勘に頼りがちな建設・不動産業界の提案業務において、ノウハウの継承と効率化は喫緊の課題です。
mignはAIを活用して、これまで属人化していた業務プロセスを標準化・自動化するプラットフォームを構築しています。日本の建設・不動産業界の競争力強化と、次世代に向けた新しい働き方の確立に同社が貢献することを期待しています。
経歴：競馬騎手養成学校と競走馬調教を経て、東京大学法学部を卒業後、マッキンゼー・アンド・カンパニーに入社。大学在学中にネイキッドテクノロジーを設立し代表に就任し、後にミクシィに売却後CEOを務める。業績回復後退任し、スタンフォード大学客員研究員を経てシニフィアンを創業。シニフィアンではスタートアップ向けの経営支援や産業金融事業を展開。著書に『論語と算盤と私』、『ファイナンス思考』があり、現在は政策研究大学院大学の客員研究員、株式会社セプテーニ・ホールディングスの社外取締役、Tokyo Founders Fundのパートナーを務める。




起業家・エンジェル投資家
有安 伸宏 様
mign社の創業者である對間さんとの初めてのミーティングでは、属人的な業務プロセスが多く残る国内建設業界を変革しようとする強いコミットメント、そして、良い意味での偏屈さ、胆力のようなものを感じ取りました。2025年は、生成AIを活用して各産業の課題解決を行おうとするスタートアップが、ようやく日本でもジワジワと目立ってくる一年だと考えています。アカデミックな領域での実績と人的ネットワークをもつmignが、業界の先駆者として確固たるポジションを築いていくことを期待しています。
経歴：ユニリーバ・ジャパンを経て、2007年に習い事のC2Cマーケットプレース事業を創業。2013年に同社の全株式をクックパッドへ売却。2015年にTokyo Founders Fundを共同設立。米国シリコンバレーのスタートアップへの出資等、エンジェル投資も行う。投資先はマネーフォワード、キャディ、カンム、NOT A HOTEL、令和トラベル等、日米約130社。慶應義塾大学SFC卒。




JMDC COO
杉田 玲夢 様
mignの強みでもあるスピード感を持った開発、現場との議論に基づく実際に使えるプロダクト、を通じて、建設業界・不動産業界を一気に効率化してくれることを期待しています！
経歴：東京大学医学部卒。NTT東日本関東病院、東京大学医学部附属病院での研修を経て、社会的課題に取り組む国内コンサルティング会社に入社。その後デューク大学ビジネススクールにてMBA取得後、ボストンコンサルティンググループ入社。患者によりよい医療をという想いの下、2015年株式会社クリンタル創業。2018年JMDCによる子会社化に伴い、COOに就任。東証マザーズ上場を経験し、22年に退任。現在は株式会社イトクロ、あゆみ製薬などで社外取締役として勤務。筑波大学非常勤講師。




オプト共同創業者・元CEO
海老根 智仁 様
研究を成果に、と言う事業の種はたくさんあるものの当社は多くの実績がある。教学に所属する代表者としては稀になる存在である。その能力に集まるエンジェルも心強いメンバーなんで支援を決めました。
経歴：株式会社オプト共同創業者、元代表取締役。
退任後、投資・事業創造を手掛ける株式会社レジェンド・パートナーズを創業。株式会社オークファン取締役、一般社団法人公民連携スタートアップハブ特別顧問、NES株式会社取締役等を兼任。地域の自治体等と連携しベンチャー育成や支援を行う。慶應義塾大学経済学部卒。
個人投資家 ※希望により非公開
建設・不動産業界は非常に大きな市場であるにも関わらずAIの利用が十分に進んでいない業界であり、解決すべき課題が多く存在しています。また、代表の對間さんはベース能力の高さは勿論のこと、現時点でHARD THINGSを乗り越えており、スタートアップ経営者としての胆力や気概を高く評価しています。今後のご活躍による建設・不動産業界の変革に期待しています。
経歴：C2Cプラットフォーム企業を創業し、取締役COOとして事業成長を牽引。IPOを実現。連続起業家として現在も不動産テック企業を創業し、代表を務める。スタートアップへの投資実績は日米100社を超え、複数のユニコーン企業に対してシード期にエンジェルとして投資実績がある。
■ 既存の投資家




東京大学教授 / スタンフォード大学研究員
ソフトバンクグループ株式会社取締役
松尾 豊 様
建設業界、不動産業界といった古くからある産業でAIを活用する事業をつくっていくことに対して、大きな関心と期待があり、応援しております。
経歴：1997年に東京大学工学部電子情報工学科を卒業し、2002年に同大学院で博士号を取得。産業技術総合研究所情報技術研究部門に勤務後、2005年からスタンフォード大学で客員研究員を務め、2007年から東京大学工学系研究科総合研究機構の准教授に就任。人工知能と高次Webマイニングを専門とし、人工知能学会、情報処理学会、AAAIの会員。




スターマイカホールディングス株式会社
代表取締役会長兼CEO
水永 政志 様
新しい技術の導入が難しいとされる不動産や建設領域で、mignはスピーディに様々な技術の導入に取り組んでいる。また、金融や不動産の投資や、大企業の事業では当然のようにやられてきているポートフォリオを分散させるアプローチを、スタートアップの段階で、ソフトウェアのアプリケーションを同様にポートフォリオとして考えるアイディアが大変気に入っている。
経歴：東京大学卒業後、1988年に三井物産に入社。1995年にカリフォルニア大学ロサンゼルス校でMBAを取得し、ボストン・コンサルティング・グループやゴールドマン・サックスで勤務。2000年にいちごグループホールディングス（旧ピーアイテクノロジー）を設立し代表取締役に就任。2002年にスター・マイカの社長、2014年に会長に昇格。著書に「入門ベンチャーファイナンス」などがあり、京都大学や学習院大学で非常勤講師を務める。
■ 株式会社mign、代表取締役 CEO 對間 昌宏コメント




對間 昌宏
代表取締役 CEO
故黒川紀章を小学生のときにテレビで見てからいつか世界で活躍する建築家になりたいと思い、建築や都市について学んできました。大学に入ってデータサイエンスをはじめとした様々な技術に触れ、実践する中で、現在、世界を席巻する生成AIをはじめとした人工知能技術が、人類の歴史を大きく変革する可能性を信じております。一企業や国などの垣根を超えて、未来をつくっていく社会の基盤になっていけるような組織をみなさまとつくっていきたいと思います。
最後に、当社創業前、学生のときに熱意があるのみで何もわからない中、初めて事業をつくって以来、数えきれないほどに失敗を重ね、多くの方々にご迷惑をおかけしてきましたが、これほど素晴らしい方々に応援していただけるようになりました。私と関わってくださった全ての方々のおかげです。深く感謝申し上げます。
経歴：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻博士課程修了（Ph.D.） のち、慶應義塾大学特任助教、京都大学特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員、日本学術振興会特別研究員等にて専門は建築・土木計画及びデータサイエンスに従事。
■ 株式会社mignが提供するサービス実績
業界を代表する企業との共同開発実績
業界大手との共同開発実績を重ね、独自の技術基盤を確立しています。
営業提案設計
営業段階から設計視点を取り入れ、AIで効率化された精度の高い提案を通じて受注率向上とプロジェクト最適化を支援。

生成AIで画像内の位置を指定して対象物を生成する“piqpos（ピクポス）”のアルファ版をリリース
設計・デザインプロセスを効率化する次世代ツールとして、エンタープライズ向けに自社の建材や商材を活用したカスタマイズ画像生成の開発受付を開始
株式会社mign（本社：東京都、代表取締役：對間昌宏、以下「mign」）は、不動産および建設業界向けに、生成AI技術を活用して、画像内の位置を指定して対象物を生成する機能を備え、設計・デザインプロセスの効率化を実現する次世代ツール“piqpos（ピクポス）”のアルファ版を発表いたしました。

テーブルを置き換えた画像サンプル
■ 背景
不動産・建設業界では、設計プロセスにおいてデザインの修正や変更が頻繁に求められます。特に、中古物件におけるリノベーション案の作成や、クライアント要望に応じたパースの部分修正には多くの工数が発生しています。
従来、このプロセスではデザイナーが細かな変更を都度手作業で行う必要があり、時間的・労力的なコストが課題となっていました。mignが独自開発した「piqpos（ピクポス）」は、生成AI技術を活用して画像内の特定位置に家具やインテリアを生成することで、デザイン変更を迅速化を目指すものです。
■ 利用手順
1.  画像をアップロード
修正・生成対象の画像をアップロードします。
2.  生成位置を指定
対象物を生成したい画像内の位置をマウス操作で簡単に指定します。
3.  生成内容を入力
例：「白くてモダンなデザインの椅子」など、テキストで生成物を指定します。
4. 複数案を生成・ダウンロード
AIが複数のデザイン案を生成。気に入った案をダウンロードして活用できます。
■ サンプル画像 １.
アップロードした部屋の写真の天井に、照明を生成した例

照明のない部屋

モダンな照明を生成

シャンデリアを生成した例その１

シャンデリアを生成した例その２
■ サンプル画像 ２.

元画像

類似画像を生成

類似画像を生成２.

類似画像２.をもとにトイレを生成
生成した画像をもとに動画イメージを生成したサンプル




https://www.youtube.com/watch?v=Hee8-ZNLxFM

piqpos（ピクポス）の活用例
1. 営業・クライアント間の円滑なコミュニケーション
・クライアントの要望にその場で応え、提案のスピードと精度を向上。
・営業担当者が商談中にリアルタイムでデザイン案を修正・提示可能。
2. 柔軟なデザイン・レイアウト提案
・室内・室外デザインの即時変更や調整が可能。
・家具の配置、色、サイズなど異なるレイアウト案を複数生成し、比較・検討が容易。
3. 製品デモンストレーション
・自社製品（家具や住宅設備）を空間内に配置し、リアルなシミュレーションが可能。
・製品カタログやマーケティング資料のビジュアル強化に活用。
4. 新築・リノベーション提案
・新築: 自由度の高い空間設計やインテリアデザインを提案。
・中古物件: 現状の空間を活かしながら、構造的制約を考慮した現実的なリノベーションプランを複数生成。
5. 多様なデザインパターンのプレゼンテーション
・同じ空間でも異なるデザイン案を提示し、意思決定をサポート。
・商談や提案の質を高め、クライアント満足度を向上。
今後の展望
本技術を活用して、ご要望に柔軟に対応したシステムを提供します。mignはこれまでに不動産・建設業界の大手企業向けに数々のカスタマイズ開発を手掛けてきました。現在、piqpos（ピクポス）はアルファ版として開発中ですが、この技術をもとに貴社のニーズや建材、デザインに併せた開発を行うこともできますので、

ぜひこちらからお気軽にご相談ください

。

株式会社mignについて
株式会社mignは、建設・土木、不動産分野におけるAIソリューションの提供、アプリケーション開発、システムインテグレーションに特化したスタートアップ企業です。最新技術を活用し、業界のDX推進、営業設計の効率化と品質の向上へ貢献することを目指しています。主なソリューションとして、生成AIでリノベーション後の画像イメージや動画を生成「renorf」や、AIによるウォークスルー動画自動生成「urvue」などがあります。

大規模言語モデルを活用し、自治体ごとに最適化された回答を表示　建築・土木業界向けに先端技術を活用したソフトウェアの開発を行う株式会社mign（マイン／本社：東京都荒川区、代表取締役：對間昌宏）は、2023年10月より、神奈川県横須賀市（市長：上地克明）および戸田建設株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：大谷清介）の協力のもと、建築確認申請時に遵守すべきルールを自動で判定するシステムの実証実験を開始します。本システムでは、大規模言語モデル（LLM）を活用し、自治体ごとに定められている条例や規則の内容などを反映した回答を行うものです。






実証実験を行う、LLMを活用したシステム（イメージ）
　都市開発や建築に携わる企業が、自治体に対して建築確認の申請を行う際は、法律だけでなく、自治体ごとの条例や規則などで定められる内容も遵守する必要があります。そのため、事業予定地が変わるたびに、その地域のルールを網羅的に調査する手間が生じます。また、その解釈の違いからやり取りの手間が生じることが、企業と自治体双方の課題となっています。
　mignは、これらの問題の解消に向けて、当社の自然言語モデル「chact」（チャクト）を活用した建設会社や設計会社向けシステムの開発に取り組んでいます。本システムに、敷地面積、建物用途、構造といった建設プロジェクトの条件を入力すると、その条件に基づいて、事業予定地で遵守する必要のある条例や規則をLLMが自動的に判定します。それぞれのルールの適合状況について、システムが一つずつ確認を要求するため、ルールの逸脱を限りなく防止できることが期待されます。また、建築確認申請に関する質問をテキストベースで入力すると、自治体ごとに最適化された回答が出力される機能も有しています。
　今回の実証実験では、横須賀市の条例・規則などを学習したシステムを作成し、申請業務の作業効率向上やコスト削減の程度について、戸田建設の協力を得ながらmignが検証を行います。今後、mignは本システムの早期の実用化に向けた開発に注力し、都市開発や建築業界の一層の発展に貢献することを目指します。
mignが提供する建設領域特化自然言語モデル「chact」について
　「chact」はChatGPTに活用される言語モデルに建設関連法規を学習させた自然言語モデルです。建設関連法規についての質問に対して、条文を踏まえた回答が可能であることに加えて、建設関連のQ&Aを学習させるなどのカスタマイズも可能です。






mignについて
　mignは「未来の建築、未来のまちをつくる」をビジョンとして掲げ、AIやVR・ARなどの先端技術を活用したソフトウェアを開発し、主に不動産・建設領域の生産性向上への貢献を目指すスタートアップです。



以上