東京都千代田区大手町1丁目6番1号大手町ビル
株式会社Preferred Networksについてですが、推定社員数は101~300人になります。所在地は千代田区大手町1丁目6番1号大手町ビルになり、株式会社アートランドが近くにあります。2017年02月20日に経済産業省より『経済産業大臣賞部門で日本ベンチャー大賞』を受けました。特許については2019年06月28日に『情報処理装置、モデル生成処理装置、および情報処理方法』を出願しています。法人番号について「1010001159494」になります。
株式会社Preferred Networksに行くときに、お時間があれば「相田みつを美術館」に立ち寄るのもいいかもしれません。
株式会社Preferred Networksの訪問時の会話キッカケ
「 お会いできることを楽しみにしておりました。
相田みつを美術館が近くにあるようですが、行ってみたいのですが、行ったことはありますか
今、株式会社Preferred Networksの社員数はどのくらいですか 」
法人名フリガナ
プリファードネットワークス
住所
〒100-0004 東京都千代田区大手町1丁目6番1号大手町ビル
google map
google map
推定社員数
101~300人
認定及び受賞
2017年02月20日に経済産業省より経済産業大臣賞部門で『日本ベンチャー大賞』
2018年06月11日に経済産業省より『J-Startup企業』
2019年05月23日に経済産業省より内閣総理大臣賞部門で『日本ベンチャー大賞』
地域の企業
地域の観光施設
特許
2019年06月28日に『情報処理装置、モデル生成処理装置、および情報処理方法』を出願
2019年08月15日に『学習装置、推論装置、学習モデルの生成方法及び推論方法』を出願
2017年03月21日に『サーバ装置、学習済モデル提供プログラム、学習済モデル提供方法及び学習済モデル提供システム』を出願
2016年01月22日に『異種環境におけるエッジデバイスのためのモデルフィルタリングおよびモデルミキシングによる機械学習』を出願
2016年01月22日に『クロスドメイン時系列データ変換装置、方法、およびシステム』を出願
2018年06月28日に『訓練方法、訓練装置、プログラム及び非一時的コンピュータ可読媒体』を出願
2017年05月01日に『自動着色方法、自動着色システム及び自動着色装置』を出願
2017年03月21日に『サーバ装置、学習済モデル提供プログラム、学習済モデル提供方法及び学習済モデル提供システム』を出願
2018年06月28日に『データ識別器訓練方法、データ識別器訓練装置、プログラム及び訓練方法』を出願
2018年01月16日に『ロボットシステム、ロボット及び制御方法』を出願
2017年05月31日に『学習装置、学習方法、学習モデル、検出装置及び把持システム』を出願
法人番号
1010001159494
法人処理区分
国内所在地の変更
法人更新年月日
2018/11/26
プレスリリース
PFN、生成AIカンファレンス2025に出展・登壇
2025年07月01月 11時
生成AIの活用でエンタープライズ組織をサポートする PreferredA
2025年06月24月 11時
人材採用支援サービス PreferredAI Talent Scoute
2025年06月18月 13時
生成AIの活用でテキストデータ分析を革新する PreferredAI I
2025年05月08月 11時
2025年07月01月 11時
生成AIの活用でエンタープライズ組織をサポートする PreferredA
2025年06月24月 11時
人材採用支援サービス PreferredAI Talent Scoute
2025年06月18月 13時
生成AIの活用でテキストデータ分析を革新する PreferredAI I
2025年05月08月 11時
PFN、生成AIカンファレンス2025に出展・登壇
2025年07月01月 11時
PFN、生成AIカンファレンス2025に出展・登壇
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、2025年7月11日(金)に東京大学伊藤謝恩ホールで開催される「生成AIカンファレンス2025」に出展し、国産大規模言語モデル「PLaMo(TM)(プラモ)」、生成AIを活用したプロダクト・サービス群「PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)」を展示します。

■開催概要
•
テーマ:「GenAI 2.0:深化する知能が思考し行動する時代の道標」
•
会期:2025年7月11日(金) 10:00-18:50(懇親会19:00-20:30)
•
会場:東京大学伊藤謝恩ホール(オンライン同時開催)
•
展示内容:
•
国産大規模言語モデル「PLaMo」
•
生成AIを活用したプロダクト・サービス群「PreferredAI」
•
公式サイトは
こちら
•
チケット購入は
こちら
■パネルディスカッション概要
•
テーマ:AI時代の事業開発
•
時間:12:00-12:40
•
登壇者
•
株式会社Preferred Networks AI Products & Solutions 事業本部長 岡田 利久
•
株式会社OpenFashion 代表取締役CEO 上田 徹 氏
•
株式会社プレイド CTO Office, Business Lead of AI 西村 達一朗 氏
国産大規模言語モデル
PLaMo(TM)
について
PLaMo(プラモ)は、Preferred Networksグループがフルスクラッチで開発する国産の大規模言語モデル(LLM)です。独自に構築した日本語を豊富に含む高品質なデータセットで学習することで、世界最高クラスの日本語性能を実現しています。商用版のフラッグシップモデルPLaMo Prime、自動車や製造設備などのエッジデバイス向けに軽量化された小規模言語モデル
PLaMo Lite
、学術・研究用途の非商用ライセンスモデル
PLaMo-100B‐Pretrained
、日本の金融知識を追加学習した金融特化型PLaMo、日本語の翻訳に特化した
PLaMo翻訳
など、用途に合わせて提供中です。PLaMo Primeはクラウド型API、Amazon Bedrock Marketplace、オンプレミスなどの提供形態があり、国産AI構築プラットフォームmiibo、法人向け生成AIサービスTachyon 生成AI、150以上の自治体が導入するQommonsAIなどのサービスに標準搭載されています。

PreferredAI(TM)
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、2025年7月11日(金)に東京大学伊藤謝恩ホールで開催される「生成AIカンファレンス2025」に出展し、国産大規模言語モデル「PLaMo(TM)(プラモ)」、生成AIを活用したプロダクト・サービス群「PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)」を展示します。

■開催概要
•
テーマ:「GenAI 2.0:深化する知能が思考し行動する時代の道標」
•
会期:2025年7月11日(金) 10:00-18:50(懇親会19:00-20:30)
•
会場:東京大学伊藤謝恩ホール(オンライン同時開催)
•
展示内容:
•
国産大規模言語モデル「PLaMo」
•
生成AIを活用したプロダクト・サービス群「PreferredAI」
•
公式サイトは
こちら
•
チケット購入は
こちら
■パネルディスカッション概要
•
テーマ:AI時代の事業開発
•
時間:12:00-12:40
•
登壇者
•
株式会社Preferred Networks AI Products & Solutions 事業本部長 岡田 利久
•
株式会社OpenFashion 代表取締役CEO 上田 徹 氏
•
株式会社プレイド CTO Office, Business Lead of AI 西村 達一朗 氏
国産大規模言語モデル
PLaMo(TM)
について
PLaMo(プラモ)は、Preferred Networksグループがフルスクラッチで開発する国産の大規模言語モデル(LLM)です。独自に構築した日本語を豊富に含む高品質なデータセットで学習することで、世界最高クラスの日本語性能を実現しています。商用版のフラッグシップモデルPLaMo Prime、自動車や製造設備などのエッジデバイス向けに軽量化された小規模言語モデル
PLaMo Lite
、学術・研究用途の非商用ライセンスモデル
PLaMo-100B‐Pretrained
、日本の金融知識を追加学習した金融特化型PLaMo、日本語の翻訳に特化した
PLaMo翻訳
など、用途に合わせて提供中です。PLaMo Primeはクラウド型API、Amazon Bedrock Marketplace、オンプレミスなどの提供形態があり、国産AI構築プラットフォームmiibo、法人向け生成AIサービスTachyon 生成AI、150以上の自治体が導入するQommonsAIなどのサービスに標準搭載されています。

PreferredAI(TM)
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

生成AIの活用でエンタープライズ組織をサポートする PreferredAI Work Suite を正式リリース
2025年06月24月 11時
生成AIの活用でエンタープライズ組織をサポートする PreferredAI Work Suite を正式リリース
6月25日(水)・26日(木) AWS Summit Japan 2025でデモを展示
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、生成AIを活用し、想定ユースケースごとにパッケージ化したプロダクト・サービス群PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)から、エンタープライズ向けAIプラットフォーム
Work Suite(ワークスイート)
の提供を開始します。

PreferredAI Work Suite:https://worksuite.preferredai.jp/
Work Suiteは、組織全体がAIを使いこなし業務を効率化するためのエンタープライズ向けAIプラットフォームです。Work Suite内または連携された外部ストレージにデータを置いておくだけで、社内データ活用や日常業務の自動化が可能です。

PreferredAI Work Suiteイメージ
■Work Suiteの主な特長
1. 組織のデータを簡単に検索できるストレージ機能
様々な形式のファイルをアップロード、検索可能です。Microsoft SharePointなどの外部ストレージとの連携も可能で、すぐに使い始めることができます。
対応可能ファイル形式:
PDF、Markdown、HTML、TXT、Word、Excel、PowerPoint、音声、画像

2. 自然言語でAIエージェントを作成できるワークフロー機能
Web検索やLLM、Microsoft SharePointやSalesforceなどとの外部サービスを組み合わせ、繰り返される日常業務を自動化するAIエージェントの作成が可能です。社内申請処理、リサーチ、スライド作成など、幅広い業務の自動化ができます。

3. 社内データから文章生成できるノート・チャット機能
社内データと自動連携するAIチャット機能とAIノート機能を搭載。社内ドキュメントを参照した質疑応答など、AIとチャットで会話しながらアイデアノートの作成、ファイル内容の要約、文章の推敲、翻訳などが可能です。

4. カスタマイズや全社システムへの導入・定着まで伴走支援
業務プロセス・課題のヒアリング、PoC、PoC結果に基づいたカスタマイズ、導入、運用まで、PFNのエンジニアやビジネス開発の専門チームが総合的にサポートします。
■お客様の声
株式会社ドクターネット様
遠隔画像診断のレビュー工数削減に向けた有効性を確認
「私たちが提供している遠隔画像診断支援サービスにおいてもそうですが、画像診断の現場において、依頼者からの依頼内容と画像診断レポートとの間に認識のずれが生じることがあり、レビューのコストや画像診断のやり直しによるタイムロスが課題になっています。
そこで、AIを活用して事前にレビューを行うことで画像診断のやり直しを減らし、より効率的かつ迅速に診断結果を提供すると同時に、依頼者および画像診断医双方の負担を軽減することを目標とした検証プロジェクトをスタートしました。
Preferred Networksが提供するWork Suiteを利用したPoC(精度の検証)を実施したところ、Work Suiteは非常に柔軟なカスタマイズ性を持っており、私たちが必要とする複雑なフローの構築や精度改善に大きく貢献してくれました。
医療×テクノロジーの領域に強みのある弊社としては、医療とAIという2つの専門性の高いドメインをうまく橋渡ししながら有益な検証成果に繋げることができたのではないかと思います。」
■今後の展開
PreferredAI Work Suiteは、各エンタープライズ組織が保有する、膨大かつ重要なデータの真価をAIによって最大限引き出すことに特化したプラットフォームです。今後は、さらに多様なデータ形式への対応、既存システムとの連携強化、AIエージェントとの柔軟な連携を実現可能なAPIの提供などを進めていきます。
■AWS Summit Japan 2025 展示概要
•
会期:2025年6月25日(水) 10:00-18:30、26日(木) 10:00-17:00
•
会場:幕張メッセ(出展エリア:Hall 7、Startup Central)
•
展示内容:PreferredAI Work Suiteのデモ展示他
•
来場登録(無料)は
こちら
■Work Suiteについての資料請求・お問い合わせ
公式ウェブサイ
トよりお問い合わせください。
PreferredAI
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

6月25日(水)・26日(木) AWS Summit Japan 2025でデモを展示
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、生成AIを活用し、想定ユースケースごとにパッケージ化したプロダクト・サービス群PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)から、エンタープライズ向けAIプラットフォーム
Work Suite(ワークスイート)
の提供を開始します。

PreferredAI Work Suite:https://worksuite.preferredai.jp/
Work Suiteは、組織全体がAIを使いこなし業務を効率化するためのエンタープライズ向けAIプラットフォームです。Work Suite内または連携された外部ストレージにデータを置いておくだけで、社内データ活用や日常業務の自動化が可能です。

PreferredAI Work Suiteイメージ
■Work Suiteの主な特長
1. 組織のデータを簡単に検索できるストレージ機能
様々な形式のファイルをアップロード、検索可能です。Microsoft SharePointなどの外部ストレージとの連携も可能で、すぐに使い始めることができます。
対応可能ファイル形式:
PDF、Markdown、HTML、TXT、Word、Excel、PowerPoint、音声、画像

2. 自然言語でAIエージェントを作成できるワークフロー機能
Web検索やLLM、Microsoft SharePointやSalesforceなどとの外部サービスを組み合わせ、繰り返される日常業務を自動化するAIエージェントの作成が可能です。社内申請処理、リサーチ、スライド作成など、幅広い業務の自動化ができます。

3. 社内データから文章生成できるノート・チャット機能
社内データと自動連携するAIチャット機能とAIノート機能を搭載。社内ドキュメントを参照した質疑応答など、AIとチャットで会話しながらアイデアノートの作成、ファイル内容の要約、文章の推敲、翻訳などが可能です。

4. カスタマイズや全社システムへの導入・定着まで伴走支援
業務プロセス・課題のヒアリング、PoC、PoC結果に基づいたカスタマイズ、導入、運用まで、PFNのエンジニアやビジネス開発の専門チームが総合的にサポートします。
■お客様の声
株式会社ドクターネット様
遠隔画像診断のレビュー工数削減に向けた有効性を確認
「私たちが提供している遠隔画像診断支援サービスにおいてもそうですが、画像診断の現場において、依頼者からの依頼内容と画像診断レポートとの間に認識のずれが生じることがあり、レビューのコストや画像診断のやり直しによるタイムロスが課題になっています。
そこで、AIを活用して事前にレビューを行うことで画像診断のやり直しを減らし、より効率的かつ迅速に診断結果を提供すると同時に、依頼者および画像診断医双方の負担を軽減することを目標とした検証プロジェクトをスタートしました。
Preferred Networksが提供するWork Suiteを利用したPoC(精度の検証)を実施したところ、Work Suiteは非常に柔軟なカスタマイズ性を持っており、私たちが必要とする複雑なフローの構築や精度改善に大きく貢献してくれました。
医療×テクノロジーの領域に強みのある弊社としては、医療とAIという2つの専門性の高いドメインをうまく橋渡ししながら有益な検証成果に繋げることができたのではないかと思います。」
■今後の展開
PreferredAI Work Suiteは、各エンタープライズ組織が保有する、膨大かつ重要なデータの真価をAIによって最大限引き出すことに特化したプラットフォームです。今後は、さらに多様なデータ形式への対応、既存システムとの連携強化、AIエージェントとの柔軟な連携を実現可能なAPIの提供などを進めていきます。
■AWS Summit Japan 2025 展示概要
•
会期:2025年6月25日(水) 10:00-18:30、26日(木) 10:00-17:00
•
会場:幕張メッセ(出展エリア:Hall 7、Startup Central)
•
展示内容:PreferredAI Work Suiteのデモ展示他
•
来場登録(無料)は
こちら
■Work Suiteについての資料請求・お問い合わせ
公式ウェブサイ
トよりお問い合わせください。
PreferredAI
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

人材採用支援サービス PreferredAI Talent Scouter 第16回 HR EXPO春に出展
2025年06月18月 13時
人材採用支援サービス PreferredAI Talent Scouter 第16回 HR EXPO春に出展
6月25日(水)~27日(金)東京ビッグサイトで開催
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、2025年6月25日(水)~27日(金)に東京ビッグサイトで開催される「第16回 HR EXPO春(総務・人事・経理Week内)」に出展し、生成AIを活用した人材採用支援サービスPreferredAI(TM) Talent Scouter(プリファードエーアイ・タレントスカウター)を展示します。

展示概要
•
会期:2025年6月25日(水)~27日(金) 10:00~18:00(最終日のみ17:00まで)
•
会場:東京ビッグサイト(出展エリア:HR EXPO、ブース番号29-15)
•
展示内容:生成AIを活用した人材採用支援サービス
PreferredAI(TM) Talent Scouter
のデモ展示
•
来場登録(無料)は
こちら
事前商談予約も受け付けています。
こちらのフォーム
より「展示会での商談希望」と記載の上、お問い合わせください。
PreferredAI Talent Scouter
について
PreferredAI Talent Scouterは、AIアバターとの対話ロールプレイを通じて求職者の実務におけるスキル適性の評価を支援するサービスです。従来の選考方法では評価が難しかった求職者の潜在能力、コミュニケーション能力、問題解決能力、ビジネス理解力などを多角的に評価することが可能です。これにより選考プロセスの効率化、優秀な人材の確保、面接官の負担軽減、求職者体験の向上などを支援します。

PreferredAI
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

6月25日(水)~27日(金)東京ビッグサイトで開催
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、2025年6月25日(水)~27日(金)に東京ビッグサイトで開催される「第16回 HR EXPO春(総務・人事・経理Week内)」に出展し、生成AIを活用した人材採用支援サービスPreferredAI(TM) Talent Scouter(プリファードエーアイ・タレントスカウター)を展示します。

展示概要
•
会期:2025年6月25日(水)~27日(金) 10:00~18:00(最終日のみ17:00まで)
•
会場:東京ビッグサイト(出展エリア:HR EXPO、ブース番号29-15)
•
展示内容:生成AIを活用した人材採用支援サービス
PreferredAI(TM) Talent Scouter
のデモ展示
•
来場登録(無料)は
こちら
事前商談予約も受け付けています。
こちらのフォーム
より「展示会での商談希望」と記載の上、お問い合わせください。
PreferredAI Talent Scouter
について
PreferredAI Talent Scouterは、AIアバターとの対話ロールプレイを通じて求職者の実務におけるスキル適性の評価を支援するサービスです。従来の選考方法では評価が難しかった求職者の潜在能力、コミュニケーション能力、問題解決能力、ビジネス理解力などを多角的に評価することが可能です。これにより選考プロセスの効率化、優秀な人材の確保、面接官の負担軽減、求職者体験の向上などを支援します。

PreferredAI
について
PreferredAIは、生成AI技術を駆使し、多様なビジネス課題の解決を支援するプロダクト・サービス群です。AIによる採用候補者の適性評価をはじめ、テキストデータ分析、業務自動化など、想定ユースケースごとに最適化されたソリューションを提供。企業のデジタル革新を加速し、新たな価値創出に貢献します。

株式会社Preferred Networks
について
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。

生成AIの活用でテキストデータ分析を革新する PreferredAI Insight Scan を正式リリース
2025年05月08月 11時
生成AIの活用でテキストデータ分析を革新する PreferredAI Insight Scan を正式リリース
口コミから特許まで、あらゆるテキストデータからインサイトを発掘
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、生成AIを活用し、想定ユースケースごとにパッケージ化したプロダクト・サービス群PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)から、定性データ分析サービス
Insight Scan
(インサイトスキャン)の提供を開始します。

PreferredAI Insight Scan:http://insightscan.preferredai.jp/
Insight Scanは、ウェブの口コミやコールセンター応答履歴、パブリックコメント、特許情報などのあらゆるテキストデータの分類・分析をすばやく実行し、インサイト(テキストデータに隠された本質的な情報)の発掘を支援します。人間が読んで分類・分析すると数時間かかる膨大な量のテキストも数秒で読み込んで分析結果を出力するため、ユーザー企業は顧客心理、市場の動向、技術の進化などのインサイトをリアルタイムに近い形で抽出し、迅速な意思決定と事業の成長に繋げることが可能になります。
背景
企業が保有するテキストデータは増加の一途をたどっており、膨大なテキストを人間が読んで整理・分析する従来の手法では時間がかかるため、タイムリーな意思決定を妨げる要因となっています。Insight Scanは、このような課題を解決し、企業のデータドリブンな意思決定を強力に支援する目的で開発されました。
Insight Scanの主な特長
1. 大規模言語モデル(LLM)による高度な自然言語処理
テキストの意味合いを深く理解した上でAIが分類ラベルを提案します。

2. データの掘り下げや分類の修正を柔軟に指示
AIとの対話形式でデータを深く素早く分析でき、高速で仮説を検証できます。

3. 分布や傾向が一目でわかる分析サマリ
サマリ表示後にラベルをユーザーが修正して再分析するなど、様々な角度からの柔軟な分析が可能です。

お客様の声
大手通信企業 担当者様
100件が限界だった特許分析を、3時間で1000件規模まで可能に
「特許情報は、フォーマットが整っている良質なビッグデータであるが、分析・解釈に専門的な知識が必要であるところ、生成AIの活用によりその活用のハードルを劇的に下げられるのではないかとの思いから関心を持ちました。
具体的には、1.自社保有特許の分類、2.競合他社保有特許の分類、3.1と2の比較と評価の分析に取り組んでいます。
特許出願を、各出願の中身を読み込むこと無く、且つ専門的な知識が必要となる国際特許分類(IPC)を用いずに一般的な用語で分類し、出願傾向を概観することができ、社内からは、今まで膨大すぎて実施することができなかった1000件単位の分析を、数時間で実施できるというのは脅威的な効率であるといった反応をもらっています。一方で、分類の妥当性及び精度を確保することは、今後の重要な課題であると認識しております。」
今後の展開
より高度な分析機能の追加や、様々な外部システムとの連携を図り、Insight Scan を企業のインサイト発掘プラットフォームとして進化させるべく開発を進めていきます。
Insight Scanについての資料請求・無料トライアル申し込み
公式ウェブサイト(
http://insightscan.preferredai.jp/
)よりお問い合わせください。
株式会社Preferred Networksについて:
https://www.preferred.jp/ja/
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。
口コミから特許まで、あらゆるテキストデータからインサイトを発掘
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者:西川徹、以下、PFN)は、生成AIを活用し、想定ユースケースごとにパッケージ化したプロダクト・サービス群PreferredAI(TM)(プリファードエーアイ)から、定性データ分析サービス
Insight Scan
(インサイトスキャン)の提供を開始します。

PreferredAI Insight Scan:http://insightscan.preferredai.jp/
Insight Scanは、ウェブの口コミやコールセンター応答履歴、パブリックコメント、特許情報などのあらゆるテキストデータの分類・分析をすばやく実行し、インサイト(テキストデータに隠された本質的な情報)の発掘を支援します。人間が読んで分類・分析すると数時間かかる膨大な量のテキストも数秒で読み込んで分析結果を出力するため、ユーザー企業は顧客心理、市場の動向、技術の進化などのインサイトをリアルタイムに近い形で抽出し、迅速な意思決定と事業の成長に繋げることが可能になります。
背景
企業が保有するテキストデータは増加の一途をたどっており、膨大なテキストを人間が読んで整理・分析する従来の手法では時間がかかるため、タイムリーな意思決定を妨げる要因となっています。Insight Scanは、このような課題を解決し、企業のデータドリブンな意思決定を強力に支援する目的で開発されました。
Insight Scanの主な特長
1. 大規模言語モデル(LLM)による高度な自然言語処理
テキストの意味合いを深く理解した上でAIが分類ラベルを提案します。

2. データの掘り下げや分類の修正を柔軟に指示
AIとの対話形式でデータを深く素早く分析でき、高速で仮説を検証できます。

3. 分布や傾向が一目でわかる分析サマリ
サマリ表示後にラベルをユーザーが修正して再分析するなど、様々な角度からの柔軟な分析が可能です。

お客様の声
大手通信企業 担当者様
100件が限界だった特許分析を、3時間で1000件規模まで可能に
「特許情報は、フォーマットが整っている良質なビッグデータであるが、分析・解釈に専門的な知識が必要であるところ、生成AIの活用によりその活用のハードルを劇的に下げられるのではないかとの思いから関心を持ちました。
具体的には、1.自社保有特許の分類、2.競合他社保有特許の分類、3.1と2の比較と評価の分析に取り組んでいます。
特許出願を、各出願の中身を読み込むこと無く、且つ専門的な知識が必要となる国際特許分類(IPC)を用いずに一般的な用語で分類し、出願傾向を概観することができ、社内からは、今まで膨大すぎて実施することができなかった1000件単位の分析を、数時間で実施できるというのは脅威的な効率であるといった反応をもらっています。一方で、分類の妥当性及び精度を確保することは、今後の重要な課題であると認識しております。」
今後の展開
より高度な分析機能の追加や、様々な外部システムとの連携を図り、Insight Scan を企業のインサイト発掘プラットフォームとして進化させるべく開発を進めていきます。
Insight Scanについての資料請求・無料トライアル申し込み
公式ウェブサイト(
http://insightscan.preferredai.jp/
)よりお問い合わせください。
株式会社Preferred Networksについて:
https://www.preferred.jp/ja/
Preferred Networks(PFN)は、現実世界を計算可能にするというミッションを掲げています。PFNは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップ(半導体)まで、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したソリューション・製品を開発し、様々な産業領域で事業化しています。現在、電力効率の高いAIプロセッサーMN-Core(TM)シリーズ、AI向けクラウドサービスPFCP(TM)、国産大規模言語モデルPLaMo(TM)などを開発・提供しています。2014年創業。